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2023年底，國家數據局等17個部門聯合印發(fā)了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，希望通過推動數據在多場景的應用，充分發(fā)揮數據要素的乘數效應，賦能經濟社會發(fā)展。2024年是“數據要素×”行動正式啟動的第一年。面對“數據要素×”帶來的數據產業(yè)新需求和新供給，如何營造健康的數據流通產業(yè)模式，培育基于數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)？
“當前數據要素已成為發(fā)展新質生產力不可或缺的重要驅動因素，從‘互聯網+’到‘數據要素×’，數字技術與經濟社會更加深度融合，數據驅動創(chuàng)新成為數字經濟發(fā)展新的特征和要求?！?月22日，在“信百會‘數據要素×’論壇暨《數據價值網絡》白皮書發(fā)布研討會”上，信百會成員、中國互聯網協會副理事長黃澄清表示，由此有關各方迫切需要共商共議新需求與新供給的新環(huán)境下，數據要素價值釋放的未來形態(tài)與新商業(yè)模式。
兩個“不充分”
影響“數據要素×”順利推進
我國是全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，也有著極為豐富多樣的行業(yè)應用場景，相關數據顯示，2022年我國數據總量已經占到全球數據總量的10.5％，到2025年我國數據總量或可以占到全球的30％，有機構預測2025年我國數據要素市場規(guī)模會突破2000億元。今年是“數據要素×”行動的開局之年，我國數據要素市場有望迎來爆發(fā)式增長。
“我們也要看到，我國數據要素市場還存在著一些發(fā)展的困境，可能制約‘數據要素×’的順利推進?！毙虐贂W術委員、中國電子信息行業(yè)聯合會常務副會長周子學說。
首先是數據供給不夠充分，主要表現在公共數據開放不充分，企業(yè)數據供給動力也不足。最近兩年AI大模型火爆發(fā)展，對數據供給提出了更高的要求。但是我國AI領域高質量數據缺乏等問題依然存在，迫切需要完善數據要素的供給。
其次，數據流通不夠充分、數據流通機制不健全、數據技術和服務生態(tài)不完善等方面的問題也亟待我們加強數據基礎建設，推動數據開放共享，建立健全數據安全防護體系，同時也需要培育和完善數據應用生態(tài)，加強數據人才的培養(yǎng)。
AI大模型
將激活數據要素價值
2024年，“數據要素×”行動正式啟動，與此同時，AI大模型在各行各業(yè)開始應用落地，這為數據價值和數據商業(yè)模式帶來了什么新機遇？
“當前，AI大模型正在引發(fā)新一輪的技術和產業(yè)變革。2024年將是大模型從技術突破走向行業(yè)應用的關鍵一年，AI大模型將成為激活數據要素價值、發(fā)揮數據要素乘數效應的重要引擎，推動‘數據要素×’行動，要讓數據要素與AI大模型的發(fā)展形成共振，在長期應用中實現價值釋放，賦能千行百業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和轉型升級?！敝茏訉W認為。
信百會執(zhí)委、中國工程院院士吳世忠從四個方面闡述了數據要素的價值。一是與傳統生產力要素相比，數據要素具有很強的多方參與、網絡連接、不斷演進和創(chuàng)新、安全和治理等特性。二是關于數據要素價值的新形態(tài)，未來的基本走向是更高效的數據處理分析、更規(guī)范的數據共享交易、更安全的數據價值釋放、更智能的數據賦能。三是數據要素價值釋放的新商業(yè)模式主要是便捷的交易服務、個性化數據管理服務、先進的技術保障服務、智能化的共治共享服務。四是要推動數據要素更好發(fā)展，政策創(chuàng)新是前提，數據質量管理是基礎，安全和隱私保護是關鍵，合規(guī)性遵循是條件，數據共享和交易平臺是手段。
吳世忠表示，從“互聯網+”到“數據要素×”，再到人工智能的n次方，不僅僅是運算方式的變化，更是優(yōu)先級的變化，這種變化體現的是人類智力速度和質量的提升。我們要緊緊抓住當下數據要素發(fā)展的巨大機遇，充分發(fā)掘我國在數字經濟方面的潛力，在迎面而來的新一輪人工智能浪潮里，創(chuàng)造中國特色的經濟奇跡。
數據價值網絡值得關注
本次論壇上，北京信百會信息經濟研究院、波士頓咨詢公司（BCG）聯合發(fā)布了《數據價值網絡》白皮書。白皮書圍繞數據價值網絡，深入探討了數據價值創(chuàng)造的基本原理、流通的基本規(guī)律和各參與方的職能，詳細闡述了市場供需現狀、各應用場景下數據價值網絡流通鏈路變化，并對主要機會點進行了總結。
一是數據價值網絡的形成類似國際貿易網絡，受數據需求在具體應用場景中產生的商業(yè)價值牽引，催動整個產業(yè)鏈上的技術投入和數據流動，形成了基于各類玩家自身資源稟賦和比較優(yōu)勢的專業(yè)化分工；
二是受益于國家推動數據要素發(fā)展政策的密集出臺和全球數據科技革新（如AI、數據安全等），整個數據市場正處于重要變革期，數據流通鏈路正在重塑，孕育了新的市場機會；
三是縱觀數據價值網絡格局變化與發(fā)展趨勢，盡管數據價值被越來越多的企業(yè)所認可，但目前數據價值網絡格局變化過程中仍存在三大痛點：想用不敢用，敢用不能用，能用不會用；
四是向前看，中國數據市場正催生三大千億級市場，建議積極關注，分別是：數據需求中的新應用機會、數據新供給帶來的結構性機會以及數據基礎設施技術工具的升級機會。
從本次研討會有關各方的觀點和發(fā)布中不難看出，隨著“數據要素×”三年行動計劃的加速推進，大規(guī)模的數據交互形成了復雜的數據價值網絡，技術的不斷進步和創(chuàng)新為數據價值創(chuàng)造提供了更多的可能性，特別是AI大模型等技術的應用，極大提升了數據挖掘和洞察的深度與精度。通過數據驅動的決策和創(chuàng)新，企業(yè)能更好地理解市場需求、優(yōu)化運營，甚至開創(chuàng)全新的商業(yè)模式。數據的價值不僅在金融、消費等領域得到體現，也在醫(yī)療健康、城市規(guī)劃、環(huán)境保護等領域發(fā)揮著重要作用，為社會帶來廣泛的福祉。然而，數據價值創(chuàng)造并非易事，需要我們從制度、流程、技術、生態(tài)等多個維度共同努力，提升數字價值創(chuàng)造的生產力，共同構建全新的數據價值網絡世界。在這個數字化時代，我們應以更開放的心態(tài)迎接數據的挑戰(zhàn)和機遇，共同構建一個數據創(chuàng)造價值的未來。
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